machine learning tools
bayesian_parameter_tuning.py 使用贝叶斯优化进行模型调参，使用示例见该文件if name == 'main':后面的代码。
cross_validation.py K折交叉验证，使用示例见该文件if name == 'main':后面的代码。
ensemble.py K折交叉验证和多模型融合(多个模型预测结果取平均)，使用示例见该文件。
stacking.py 多模型stacking融合，使用示例见该文件if name == 'main':后面的代码。
logger.py 把print输出的内容写入到log文件。