feat: 新增顺序优先模型选择策略

[Liskarm]

• Add 'sequential' strategy to select models in order
• Only try next model when current one is unavailable
• Update frontend UI to include sequential option
• Update config template with new strategy documentation

• ✅ 接受：与main直接相关的Bug修复：提交到dev分支
• 新增功能类pr需要经过issue提前讨论，否则不会被合并

请填写以下内容

1. • main 分支 禁止修改，请确认本次提交的分支 不是 main 分支
2. • 我确认我阅读了贡献指南
3. • 本次更新类型为：BUG修复
   • 本次更新类型为：功能新增
4. • 本次更新是否经过测试
5. 请填写破坏性更新的具体内容（如有）: 无破坏性更新，完全向后兼容
6. 请简要说明本次更新的内容和目的：
   新增 sequential（顺序优先）模型选择策略。该策略按照配置文件中 model_list 的顺序使用模型，只有当前模型不可用时才会切换到下一个模型。适用于主备模型场景，用户可以明确指定模型优先级，确保优先使用性能更好或成本更低的主模型。

其他信息

• 关联 Issue：[Feature Request] 新增 sequential（顺序优先）模型选择策略 #1498
• 截图/GIF：前端UI新增了 sequential 选项，用户可在模型配置页面的"模型选择策略"下拉菜单中选择
• 附加信息:
  • 后端修改：[utils_model.py]、[api_ada_configs.py]、[model_config_template.toml]
  • 前端修改：[TaskConfigCard.tsx]
  • 现支持三种策略：balance（负载均衡）、random（随机）、sequential（顺序优先）