LAB for Audio Recognition and Audio Synthesis

서강대학교 CSE5109/CSEG109/AIE5109/AIEG109 과목의 실습 자료를 위한 저장소입니다.

실습 내용

LAB 1: 기초 신호 처리 및 오디오 파일 다루기

• Numpy와 matplotlib를 이용한 기초 데이터 처리
• Python을 이용한 기초 신호 처리

LAB 2: 딥러닝 기초 및 언어 모델

• PyTorch를 이용한 딥러닝 기초
• MLP를 이용한 간단한 언어 모델 구현
• 모델 학습 및 평가

LAB 3: 음성 합성

• Korean-FastSpeech2-Pytorch
  • (Forked)Korean-FastSpeech2-Pytorch
  • 위 저장소를 기반으로 한국어 음성 합성을 Colab에서 실행할 수 있도록 수정하였습니다.
• FastSpeech2 모델 학습 및 평가
• FastSpeech2 모델 추론

실습 노트북

1. Lab 1 - Basic Audio File Handling
2. Lab 2-0 - PyTorch and Deep Learning
3. Lab 2-1 - Language Model Exercise
4. Lab 3-1 - FastSpeech2 Training
5. Lab 3-2 - FastSpeech2 Inference

필요 라이브러리

실습 환경

• colab

필요 라이브러리(Colab 환경에 설치돼 있음)

• numpy
• matplotlib
• torch
• torchaudio

참고사항

• 각 실습은 Google Colab 환경에서 실행 가능하도록 구성되어 있습니다
• 실습 자료는 지속적으로 업데이트될 예정입니다
• 실습 종료 후 solution 노트북을 추가할 예정입니다